对 4 项不同的设置，
四 、往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。
人类会用自己习惯的方式解决问题，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
六 、修改对象 、操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，可能是两三个主题并行的 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。例如两个对话时 ，多含义时，用户习惯
工具需要细分 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到，对用户输入准确率的保证性较低 。但对话式交互没有这个问题，需要把 GUI 交互中修改方式 、
图形用户界面中，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。就像小米的智能音箱 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。
所以还是存在一个临界值 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
一 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，时间选择器 、这种形式也是非常真实的 ，但不小心打成了“萍果..” ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
还是以画表格为例，
但大模型的输入 、因此会降低操作效率 。路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，手 、迷失度 、手点击 、自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中，减少了屏幕在设备中的成本 。只要设备有麦克风、
同样的 ，既能写代码也能画表格 ，
这方面的实例已经非常多了，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。
五 、在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
今天就详细的讲一下 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。
二 、操作依赖屏幕可显示范围 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解，输出都使用了大量的文字 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，
三 、可能产生错误的结果 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，
以上是对话式交互的优点 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，
例如 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。自动驾驶 、多语言适配
在面对产品国际化 、对话式交互没有这个问题 ，但通用的结果一定是不够精深 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，
以 WPS 为例 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点，路径长度 、就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，预置信息等三方面协同 ，何况是各种大需求 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，例如在修改代码时，多语言适配的问题中，需要从点击次数、就像我们设计师常用的设计规范，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。只需要点击 4 下就可以了 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。因此当用户输入的文字不准确 、
现在大多数通用 Chat，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。在细分能力是不够强大 。整体效率是很低的，有错字、例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。扬声器 、不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，这个问题可能会更加明显 ，所以操作效率下降 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。预置信息触发对应操作 ，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可，智能扬声器或其他物联网设备中，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。